Qualche tempo fa ho deciso di fare un esperimento con Claude, il modello di intelligenza artificiale sviluppato da Anthropic. Volevo capire fino a che punto fosse possibile utilizzare l'AI per costruire un'applicazione prendendo come riferimento uno dei programmi più conosciuti e utilizzati al mondo: Microsoft Word.
L'obiettivo non era realizzare una copia perfetta di Word, né tantomeno sviluppare un prodotto destinato a sostituirlo. Volevo verificare se fosse possibile costruire un editor che includesse le funzionalità che considero abituali quando lavoro con un documento.
Nel mio utilizzo sono riuscito a riprodurre le principali operazioni di scrittura che mi interessavano. Il risultato mi ha fatto riflettere non tanto per la somiglianza con un programma esistente, quanto per la possibilità di partire da un'esigenza personale e arrivare a uno strumento costruito intorno al mio modo di lavorare.
Da questa esperienza è nata una domanda che considero molto più interessante del semplice esperimento tecnico: se possiamo utilizzare l'intelligenza artificiale per costruire software personalizzato, quale sarà il futuro delle applicazioni tradizionali?
Creare software con Claude AI: dall'idea a un'applicazione
Per anni siamo stati abituati a considerare lo sviluppo software come un'attività che richiede competenze tecniche specifiche, strumenti dedicati e un investimento significativo di tempo.
Anche quando un'applicazione appare semplice, dietro la sua interfaccia esistono numerosi elementi che devono essere progettati e gestiti correttamente.
Con l'evoluzione dei modelli di intelligenza artificiale capaci di generare codice, questo scenario sta cambiando. Strumenti come Claude possono supportare la realizzazione di prototipi e applicazioni partendo dalla descrizione delle funzionalità desiderate.
È proprio questa possibilità che ho voluto esplorare. Ho preso Microsoft Word come riferimento, concentrandomi sulle operazioni che utilizzo normalmente quando devo scrivere o modificare un documento.
Nel mio esperimento, il risultato è stato sufficiente a riprodurre le funzioni di scrittura che mi interessavano. Non ho però effettuato un confronto sistematico con Word, né verificato tutte le funzionalità disponibili nel prodotto Microsoft.
Sarebbe quindi scorretto presentare l'editor come un'alternativa equivalente a un software commerciale consolidato.
Quello che considero significativo è la possibilità di trasformare un'idea in un'applicazione concreta attraverso un processo di sviluppo supportato dall'intelligenza artificiale.
Perché un editor simile a Word è un esperimento interessante
Microsoft Word rappresenta un ottimo esempio per questa riflessione perché appartiene a una categoria di software che conosciamo praticamente tutti.
Nel corso degli anni è diventato uno strumento estremamente completo, con funzionalità che vanno ben oltre la semplice scrittura di un testo.
Tuttavia, se osserviamo il modo in cui utilizziamo quotidianamente questi programmi, emerge una considerazione interessante: non tutti abbiamo bisogno delle stesse funzionalità.
C'è chi utilizza Word per scrivere documenti semplici, chi lavora con impaginazioni complesse e chi ha bisogno di strumenti avanzati per la collaborazione e la revisione.
Durante il mio esperimento mi sono concentrato sulle operazioni che fanno parte del mio utilizzo abituale. Non avevo bisogno di ricostruire ogni singola funzione, ma di capire se fosse possibile ottenere uno strumento che rispondesse alle mie necessità.
Questo introduce una prospettiva diversa sulla personalizzazione del software.
Tradizionalmente siamo noi ad adattare il nostro lavoro alle applicazioni disponibili. Impariamo a utilizzare le loro interfacce e organizziamo le attività intorno alle funzionalità che offrono.
La possibilità di generare applicazioni con l'AI apre invece la strada a strumenti progettati direttamente a partire dalle nostre esigenze.
Il futuro del software: continueremo a utilizzare applicazioni standard?
È questa la domanda che ha iniziato a prendere forma durante la sperimentazione.
Oggi acquistiamo o sottoscriviamo abbonamenti a software progettati per soddisfare le esigenze di milioni di utenti. È un modello che ha permesso di sviluppare applicazioni sofisticate, affidabili e ricche di funzionalità.
Allo stesso tempo, però, comporta inevitabilmente dei compromessi. Utilizziamo prodotti standardizzati anche quando le nostre necessità sono molto più specifiche.
La possibilità di creare software personalizzato con l'intelligenza artificiale potrebbe modificare questo equilibrio.
In alcuni contesti, invece di cercare un'applicazione che si avvicini il più possibile al nostro modo di lavorare, potremmo decidere di costruire uno strumento progettato per un determinato processo.
Immagino, ad esempio, piccole applicazioni aziendali sviluppate per gestire procedure interne, strumenti di produttività costruiti intorno alle abitudini di un professionista oppure interfacce semplificate che includano soltanto le funzioni realmente necessarie.
Non significa che le grandi piattaforme software siano destinate a scomparire. Credo che continueranno ad avere un ruolo fondamentale, soprattutto nei contesti nei quali affidabilità, sicurezza, compatibilità e collaborazione rappresentano requisiti essenziali.
La trasformazione più interessante potrebbe riguardare il confine tra ciò che conviene acquistare e ciò che diventa possibile costruire autonomamente.
Il valore di un software non si limita alla sua interfaccia
C'è un aspetto che considero fondamentale e che rischia di passare in secondo piano quando osserviamo i risultati sorprendenti ottenuti con l'intelligenza artificiale generativa: un software non è soltanto ciò che vediamo sullo schermo.
Riprodurre l'interfaccia di un'applicazione o alcune delle sue funzionalità principali è un risultato interessante, ma non equivale a sviluppare un prodotto completo e pronto per essere utilizzato in qualsiasi contesto.
Un programma come Microsoft Word non offre soltanto strumenti per scrivere e formattare documenti. Dietro il prodotto esistono anni di sviluppo, gestione dei formati, compatibilità, aggiornamenti, accessibilità, sicurezza e integrazione con altri strumenti.
Sono elementi che spesso diamo per scontati proprio perché funzionano senza richiedere la nostra attenzione.
Nel mio esperimento con Claude non ho ancora affrontato in modo sistematico tutte queste dimensioni. Per capire se l'editor possa diventare uno strumento da utilizzare stabilmente, sarà necessario verificare come gestisce il salvataggio e il recupero dei documenti, come si comporta in presenza di errori e quali limiti emergono lavorando con contenuti più complessi.
Anche la manutenzione rappresenta una questione importante. Un'applicazione non smette di richiedere attenzione nel momento in cui viene completata la prima versione.
Nel tempo possono emergere problemi, nuove esigenze e necessità di aggiornamento che devono essere gestite.
È proprio qui che, secondo me, si giocherà una parte importante dell'evoluzione dello sviluppo software con l'AI: non soltanto nella capacità di generare applicazioni, ma anche nella possibilità di mantenerle affidabili, sicure e utilizzabili nel tempo.
Dal software standard agli strumenti costruiti sulle proprie esigenze
L'aspetto che trovo più stimolante di questa esperienza è il cambiamento di prospettiva che introduce nel processo di sviluppo.
Quando abbiamo bisogno di uno strumento digitale, normalmente iniziamo cercando quali soluzioni siano già disponibili sul mercato. Confrontiamo prodotti, funzionalità, costi e modalità di utilizzo, fino a individuare quello che risponde meglio alle nostre necessità.
Con strumenti come Claude possiamo iniziare ad aggiungere una nuova possibilità a questo processo decisionale: valutare se costruire direttamente una soluzione personalizzata.
Non penso che questo approccio possa sostituire indiscriminatamente lo sviluppo tradizionale, né che sia sempre la scelta migliore.
Esistono applicazioni per le quali sarebbe poco ragionevole rinunciare a prodotti consolidati, soprattutto quando sono coinvolti dati sensibili, processi critici o numerosi utenti.
Tuttavia, per esigenze specifiche, strumenti interni e prototipi, la possibilità di sviluppare applicazioni con il supporto dell'intelligenza artificiale apre opportunità che meritano di essere esplorate.
Dal mio punto di vista di CTO, questo scenario è particolarmente interessante anche per le aziende. La capacità di sperimentare rapidamente nuove soluzioni potrebbe consentire di valutare idee e processi prima di investire in progetti software più strutturati.
Il valore non sarebbe soltanto nella realizzazione dell'applicazione, ma nella possibilità di verificare più facilmente se una determinata soluzione risponde davvero a un'esigenza operativa.
Come cambierà il ruolo degli sviluppatori?
Ragionare sul futuro del software porta inevitabilmente a interrogarsi anche su come evolverà il lavoro di chi lo sviluppa.
Se una parte del codice può essere generata attraverso l'intelligenza artificiale, è naturale chiedersi quali competenze diventeranno più importanti e come cambieranno le attività quotidiane dei professionisti del settore.
La mia impressione è che la capacità di comprendere un problema, progettare una soluzione e valutarne la qualità continuerà a essere centrale.
Generare codice è soltanto una delle fasi dello sviluppo software. Prima ancora bisogna sapere cosa costruire, perché costruirlo e quali requisiti debba soddisfare.
Successivamente occorre verificare che il risultato sia corretto, sicuro e sostenibile.
L'intelligenza artificiale potrebbe modificare profondamente il modo in cui vengono svolte alcune attività tecniche, permettendo agli sviluppatori di concentrarsi maggiormente sulla progettazione, sull'architettura e sulla qualità delle soluzioni.
Allo stesso tempo, potrebbe consentire anche a professionisti con competenze differenti di partecipare più direttamente alla creazione di strumenti digitali, soprattutto nelle fasi di prototipazione e sperimentazione.
Non considero questo scenario una certezza già dimostrata, ma una direzione che vale la pena osservare con attenzione.
I prossimi passi dell'esperimento
Per il momento considero il progetto una prima sperimentazione riuscita rispetto all'obiettivo che mi ero posto: realizzare un editor capace di riprodurre le funzioni di scrittura che utilizzo abitualmente.
Il passo successivo sarà approfondire gli aspetti che distinguono un prototipo funzionante da uno strumento affidabile.
Voglio verificare il comportamento dell'applicazione in situazioni più complesse, osservare eventuali errori e capire quali limitazioni emergano durante un utilizzo più continuativo.
Sarà interessante anche documentare visivamente il risultato, mostrando l'interfaccia e le funzionalità riprodotte attraverso screenshot e prove pratiche.
Non ho ancora raccolto metriche sul tempo necessario allo sviluppo, confronti prestazionali o test di compatibilità completi. Preferisco raccontare il progetto per quello che è oggi, evitando di attribuirgli caratteristiche che non ho ancora verificato.
Conclusioni: il software non sta necessariamente scomparendo
Quando ho iniziato a costruire il mio editor con Claude, volevo semplicemente sperimentare le capacità dell'intelligenza artificiale nello sviluppo di un'applicazione di scrittura.
Non immaginavo che questo esercizio mi avrebbe portato a riflettere così tanto sul futuro del software.
Oggi non penso che strumenti come Microsoft Word siano destinati a diventare improvvisamente inutili. Esistono ragioni concrete per cui milioni di persone e aziende continuano a scegliere software consolidati, e molte di queste ragioni vanno ben oltre le funzionalità visibili nell'interfaccia.
Quello che potrebbe cambiare è il nostro rapporto con la creazione degli strumenti digitali.
Se sviluppare un'applicazione personalizzata diventerà progressivamente più accessibile, potremmo iniziare a considerare il software non soltanto come qualcosa da acquistare e utilizzare, ma anche come qualcosa da costruire e adattare alle nostre esigenze.
Per me, questo è il vero elemento interessante dell'esperimento.
Se poteste costruire con l'intelligenza artificiale un software progettato esattamente per il vostro modo di lavorare, continuereste a utilizzare le applicazioni tradizionali oppure iniziereste a sviluppare strumenti personalizzati?
